Электронный Центр Занятости Населения Новосибирска - Novosibirsk.EmploymentCenter.ru - Искать работу и персонал!
ПОИСК вакансий:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Объявления вакансий в каталоге на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Новосибирска
ЦЗН НСК в соцсетях: Оценки ЦЗН НСК в соцсетях:
 

Machine Learning Engineer

Вакансия № 32845275 в населенном пункте (городе) Новосибирск, Россия от компании "Positive Technologies" на сайте Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН) Новосибирска.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Positive Technologies.

Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Positive Technologies" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Positive Technologies" - https://www.ptsecurity.com/ru-ru/

Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Positive Technologies

Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .


Репутация компании "Positive Technologies" в отзывах работников:

Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.

Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.

Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.

График работы: полный день.

Тип занятости: полная занятость.

Вакансия № 32845275 добавлена в базу данных: Суббота, 13 сентября 2025 года.

Дата обновления этого объявления: Воскресенье, 28 сентября 2025 года.

Рейтинг вакансии: 1,2 из 100 баллов

Статистика объявления с вакансией № 32845275 на должность Machine Learning Engineer от Positive TechnologiesВакансия № 32845275 прочитана - 5 раз(а)
Отправлено откликов - 0 раз(а)

Вакансии Электронного ЦЗН Новосибирска в соцсетях и мессенджерах:

Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.

Чем занимается Positive Technologies?

Мы создаем продукты для кибербезопасности. Это решения и технологии, которые защищают от хакеров и помогают проводить расследования инцидентов.

Мы разрабатываем сложные высоконагруженные системы, используем алгоритмы машинного обучения, обработки и анализа данных, опенсорс-решения и адаптируем их к нашим задачам. Часть наработок публикуем на GitHub. Прежде чем отдавать продукты заказчикам, проверяем их на себе.

У нас семь офисов в России (в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, Нижнем Новгороде, Томске и два в Новосибирске), поэтому продуктовые команды часто территориально распределены. Нас больше 2500 человек.

Чем занимается ML команда?

ML команда создает решения, которые помогают различным продуктам Positive Technologies автоматически детектировать, предотвращать угрозы и реагировать на них. Также у нас есть ряд внутренних проектов для автоматизации операционной деятельности в компании, их мы создаем на основе LLM (RAG, QA systems).

Общий стек технологий: NLP (word2vec, bert, transformers), timeseries, recsys, градиентные бустинги на деревьях принятия решений, pytorch, mlflow, gitlab, docker, grafana, clickhouse, postgres, docker, linux, poetry, pyenv

Подробнее про команду: https://bit.ly/3pUsa52.

Что для нас важно?

  • Опыт работы в качестве ML инженера от 2-х лет;

  • Самостоятельный опыт доведения решений до прода. Опыт решения реальных практических задач, в которых применяются алгоритмы машинного обучения;

  • Проекты разные, и от этого зависит стек технологий, пригодится умение работать с табличными, текстовыми и прочими неструктурированными данными;

  • Хорошие технические познания в Python. Clean code one love :)

  • Опыт работы с Linux-based ОС, Docker;

  • Знания основ CS: алгоритмы и структуры данных (не на уровне олимпиадников, а на уровне опыта применения);

  • Опыт работы в командах c agile/kanban процессами.

Будем рады:

  • Умению переводить ML задачу в бизнес постановку;

  • Опыту проектирования и разработки систем с большими потоками данных (100 млн. событий в сутки);

  • Опыту собственных исследований и участию в конференциях/митапах;

  • Супер-силе разобраться в чем-то новом (язык, фреймворк, инструмент) и открытости к современным решениям;

  • Желанию расти и предлагать новые решения, которые сделают нашу жизнь проще, а продукты круче.

Задачи зависят от конкретного продукта, но в целом:

  • Проводить качественный ресерч, проверять ML гипотезы и выстраивать полный цикл решения: от понимания бизнес-проблемы до мониторинга работы модели в проде;

  • Применять техники машинного обучения для детекции атак в реальном времени, пост анализа, классификации протоколов, детектирования аномалий, поиска похожих инцидентов и новых "знаний";

  • Писать код для частей, использующих ML-компоненты продукта, проходить код-ревью и взаимодействовать с разработчиками продуктов, различных их частей.

У нас есть:

  • Удалённая работа, гибрид/офис;

  • Официальное оформление и 10 дополнительных дней отпуска;

  • IT аккредитация и бронирование;

  • Расширенный ДМС со стоматологией;

  • Частичная компенсация спорта/английского, корпоративные скидки от наших партнеров, участие в профессиональных мероприятиях, обучение за счёт компании;

  • Спортивные команды и внутренние клубы по интересам (outdoors, шахматный, книжный, винный, мафия и др).

В команде открыты позиции для ML инженеров в разных направлениях. Будем благодарны, если в сопроводительном письме в нескольких предложениях расскажете, какие в целом задачи в ML/DL вас интересуют.


Разместить Ваше резюме сейчас ...



Связаться с автором объявления № 32845275 с предложением работы, размещённого на этой странице:

Показать контактный телефон для связи ...

Показать электронный адрес для связи ...


Написать в компанию ...

✉ Отправить резюме в организацию ...

☎ Позвонить работодателю ...

Вакансии Электронного ЦЗН Новосибирска в социальных сетях и мессенджерах:

Вакансии Электронного ЦЗН Новосибирска в социальных сетях и мессенджерах: